
潘丽芳指出,课题中期研究成果丰硕,配套搭建可落地的学习历程框架,为一线教师的教学探索与实践提供清晰指引。同时,数据驱动的核心作用贯穿研究全程,不仅助力教师精准把握学生学习起点、为教学反思提供科学依据,更在长周期学生成长追踪中充分彰显数据的长效价值。她建议后续研究聚焦整合现有四大学科实践创新样态,搭建跨样态的综合理论架构;突破单课评价局限,构建普适化学科实践成效评价体系;借力AI赋能打造评价智能体,基于数据分析自动生成学生评价报告以及提炼普适性实践范式并扩大辐射范围。 顾小清认为,数据驱动需以学习历程为基点构建理论与概念模型,实践中要明确数据来源、追踪路径与应用价值,依托数据实现学习评估与优化。她强调,长周期追踪学生成长的数字轨迹,才是数据价值的核心体现,需突破单课、单元局限,延续单元实践经验实现长效追踪。她建议课题后续研究需聚焦三方面:一是明确驱动学科实践、促进学生成长的核心客观数据,规避主观判断;二是深化人工智能技术与数据驱动的融合,依托 AI 实现过程性数据的客观测评与分析;三是坚守教师主导地位,借技术赋能优化教学实践。 丁馨为本次活动做总结讲话。她指出,本次课题研讨活动整合有温度,打破教研与科研壁垒,以解决实践问题为导向,将两节课例作为实践落点并清晰阐释落点背后的逻辑与路径,让科研为教育教学提供理论导航,实现教育教学与科研的深度融合推进。同时,研究兼具厚度,精准衔接实践需求与办学现状,助力实现教与学的变革。她强调,课题研究需扎根课堂,以真实问题驱动学生探究,建议课题组明晰“学科实践”与“数据驱动”的核心概念,强化成果意识,构建可复制的实践样态与案例,加强协同联动扩大辐射范围,推动研究行稳致远。 陈伟萍作《从经验到证据:数据驱动小学学科实践形态创新的研究》主题报告,分享学校数字化转型背景下的实践探索。面对学科实践落地困境,学校构建了“认知性、交往性、社会性、伦理性”四类实践形态,搭建了“采集—分析—应用”全流程数据驱动框架与规范化学习历程体系,并通过典型案例的实施,推动了教学从“经验型”向“证据型”转变,而这一系列探索旨在让学生的核心素养培育更全面、更扎实,为其长远发展筑牢根基。 小学美术 安亭小学陈沁语执教美术《看!我的标识会说话》一课,以“AI辅助升级校园标识”为主线,通过“数据析问题—鉴赏学方法—AI助创作—互评促优化”四环节完善校园标识征集库,提升学生设计能力与校园主人翁意识。 安亭小学赵慧进行《校园导览小设计师》项目介绍,以数据驱动社会性学习,引导学生从真实校园问题出发,设计实用且有温度的导览标识。学生通过观察、分析、设计、验证的完整流程,不仅提升了美术素养,更培养了解决实际问题的能力与社会责任感。 戴春莉认为本节课所呈现的数据可精准看见学生认知起点与思维路径,也可映照教师从知识传授者到指引者的角色转变,成为师生共识的桥梁。她强调,学科项目化学习需锚定精准目标,秉持客户思维与迭代优化意识,以数据助力课堂转型,落实以生为本、以学定教。






小学体育 安亭小学黄宇婷执教体育《体能:体能综合运用(6-6)》一课,以“成为小小体能师”为核心任务,循着“回顾—导学—升级—体验—展示”五阶流程,构建数据驱动体系,助力学生实现技能与素养双提升。 安亭小学方兰以《体能智造团》为主题作项目分享。从“小小体能师”项目的整体视角出发,系统拆解任务的设计逻辑与实施路径,以数据驱动为核心、交往性实践为路径,依托“数据采集—分析—应用”闭环,通过四大教学环节与六大策略,借助AI、iPad 等工具,实现体能教学精准化,培养学生运动能力、协作意识与体育品格。 李文峰认为本次体育项目化体能课契合“双新”要求,将体能教学深度融入课堂,以任务驱动凸显学生主体,靠数据驱动实现精准教学,融入“训赛评一体化”模式,让学练评有机衔接。他建议教师借AI赋能强化专业甄别力,筛选适配年级与项目的最优方案,优化教学支架设计,精准解决课堂问题。


撰稿:上海市嘉定区安亭小学 编辑:课程部、李舒羽 审核:秦惠康