教学实践经验分享
本次研讨活动中4个教学实验团队分别梳理了成员们AI+高中语文教育的实践案例。教师们在本学期以国内各种语言大模型为工具，运用其多种功能助力教学生态的重构，呈现对教、学、评不同应用场景及写作等垂直领域的探索性实践和思考。 一、教学场景 教师在学情分析、教学设计、课堂活动设计、跨学科教学等方面，对人工智能开展了一定的运用。如： 借助AI整理学生反馈的大量问题，筛选教学漏洞，开展基于学情的教学设计、教学补充；借助自然语言的处理（NLP技术）功能，定制教学设计方案、作业设计方案；借助AI图文生成的功能，帮助学生重构远离学生生活的文本场景，或以课文插图的精准化生成为牵引，引导学生展开文本细读与交流互动；运用AI开展跨学科链接，推动跨学科知识学习，如在《说木叶》一文教学中对“木叶”的词汇解读与生物知识的科普结合起来。 二、学习场景 学生如何适度运用AI辅助学习是当下教育者十分关注的问题。从积极引导，帮助学生掌握人工智能学习工具的角度来看，教师们开展一些具体尝试。如： 发挥AI强大的知识库功能，推动学生拓展学习、拓展阅读；借助AI对长文本要点提炼的细分功能，引导学生在整本书阅读的某些环节学会快速梳理，学会运用智能工具生成词云图、思维导图；学生对于文言文翻译的不理解之处，可以向AI进行提问，通过人机互动，开展循证分析，一方面可以提高提问的能力，提升提问的精确化，另一方面促进个人理解，提升高阶思维和解决问题的能力。 三、评价场景 运用AI开展智能诊断，帮助教师在作业评改、教学效果评估、学生问题的个性化指导等方面发挥了一定的作用，比如辅助阅卷，减轻评卷压力，提高教师工作效率；对考试测评结果进行多维度分析；通过学生作业筛选薄弱点，形成教学反馈并进行及时补缺。 参与研讨的老师们，特别关注了AI赋能写作等垂直领域的多场景应用。例如：发挥AI强大的知识库功能，推动学生积累写作素材、处理论据；运用AI辅助题目解读、评价标准的生成；发现学生写作中面临的词汇贫乏、思维断层、逻辑不足等问题，进而开展个性化的作文指导；通过AI对抗写作让学生对不同AI写作样例进行评价、对比，促进思维提升与自我评改等。
实践反思与运用展望
在研讨的过程中，老师们也客观分析了AI应用过程中存在的一些不足与疑惑，一方面是人工智能大模型工具在迭代中的不完备性，教师在使用中存在“过程黑箱”。比如对提示词的表述存在不足，AI给出的分析精准度仍有所欠缺、对问题的回应批判性不足。 另一方面，教师主体在多场景运用AI时，存在一定的浅显化，甚至是不适切课堂教学的运用。如何提升AI辅助教学更高的适切性，仍是需要解决的课题。这对教师教学提出了更高的要求，教师是出口、是监测口，切忌错误传播使用AI生成的内容。而学生层面，运用AI辅助全科答疑或成为趋势，但辅助写作业的情况需要遏制。 从更宏观的层面来看，AI在教学中的普及，可能也涉及新的教育公平问题、技术开发中的沟通成本问题（与技术团队需要较长期的磨合）、数据隐私保护的问题等。 但参与研讨的教师对AI赋能语文教育教学的未来前景仍持一定的乐观态度。对AI推动学习活动创新、激活课堂的互动性、开展跨媒介场景的教学、推动项目化学习方式等层面的价值仍具备较大应用空间。 教育学博士、安亭高级中学柏荣老师对4个团队的实践进行了学术性分析，他在题为《AI赋能语文教学的学理阐释、实践进路与现实困境》报告中指出，AI正在重塑语文教学评的全流程，其作用在全方位展现。但应伦理为本、技术为用，语文要保持面向人的温度。
教研员总结指导
沈国全老师聆听了老师们的分享、交流后，指出此次研讨聚焦了AI进入语文教学的不同场景。他强调在使用上要处理好以下几重关系： 第一，提示词模型与提问的质量：沈老师强调，提示词的分类、规范表述等固然重要，但基于学习任务的问题设计特别是问题序列设计的质量和价值更为重要，要学习运用人工智能帮助我们对学科的核心问题展开深度思考。 第二，教学技术与教学理念：我们可以尝试运用各种新技术促进教学方式的转变，但不要把人工智能仅当作工具，更要注意数字赋能下教学理念的转变，重视理念与技术的双重变革，警惕数字技术增加学习负担。 第三，AI赋能“教”与AI赋能“学”：不要忽视引导学生对AI模型工具的应用经验进行沉淀，比如运用AI解决问题的经验。重视AI赋能“教”的研究，更要重视AI赋能“学”的研究。 总之，应恪守语文教学本体。在新的技术条件下，注意随着教育、教学要素的变化，不断形成新的教学与反思。
心得体会 1 封浜高级中学 丁亚平： AI既是“学霸”，也是教学助手，甚至能扮演启迪思维的专业导师。面对这一技术变革，如何解锁AI的深层价值、实现人机协同作业，成为教育工作者亟待探索的命题。当然AI绝非思维的替代者，而是拓展认知边界的催化剂。通过人机协作，能够帮助我们突破固有思维定式，提升思维的深度和广度。对于语文教师而言，如何对AI提出高质量的问题——以专业视角设计引导性指令，让AI成为备课环节的“参谋”，最终服务于语文教学，已然成为新时代教育工作者的必修课。 2 安亭高级中学 沈晨： 在“AI+教育新范式——数字赋能与教学转型交流研讨”中，通过小组讨论，了解了同仁们在课堂中使用AI教学的方法，AI在课前、课中、课后都为教学提供了支持，尤其是对教师开展情境式教学提供了很多方便。面对AI带来的新挑战，教师要不断学习新的知识与技能，更不能忘记语文教育的核心：文本细读。 3 安亭高级中学 柏荣： 在语文教学中，AI已经被广泛运用于文言文与复杂现代文阅读、议论文写作与评改等多种课型的特殊需求，与备课、上课、辅导、评价考试等课程实践的全过程。 当前就各具体情境的任务需求，我们已经选择性地搜寻到对应AI工具的优势功能、精确化指令及过程迭代的实践模式，在AI+高中语文教育实践中形成了丰富的案例、模式、方法、策略、工具的经验认识。 鉴于大量鲜活的AI使用失控事例，当前大家对大数据时代AI与人协同的语文的教、学、研、修的模式属性，人与AI各自的角色、地位、功能等均持审慎的态度。 在拥抱AI的时代，未来教师需要奋力彰显自己在语文教育中观念熏陶、精神引导、文化讨论、价值传递过程中的实践深度、站位高度、人文温度，探索形成更适宜的“AI+语文教育教学”途径（新型课堂模式）及实践范式（“人机协同”课堂案例规范结构——最终成果+过程性产品+指令与AI应答+对AI应答的优劣分析及启示总结），清醒而智慧地与AI协同工作、共同成长，共同服务于语文教学的优化升格。 4 上大嘉高 万玉本： 本次“AI+教育新范式”研讨活动让我体会最深的是技术变革对教育研究的影响。小组研讨时我分享了关于“AI如何将传统依赖经验的作文教学转化为数据驱动的循证研究”的思考。伙伴们的交流，柏博士的学术指导，尤其是沈老师的总结对我启发很大：AI不只是工具，也是“学伴”，重要的是借助AI帮学生构建新的学习体验；AI的真正价值在于辅助教师发现隐性规律，而非替代教育者的角色。未来，我将继续探索AI与语文教学的深度融合，在“技术赋能”与“人文温度”之间寻找平衡点。 5 上大嘉高 陈妍玮: 技术赋能的课堂呈现出令人目眩的交互性，但学生眼中对文字本身的凝视与沉思，是否正在被分割成碎片化的数据点？我们创造了前所未有的教学形式，却可能正在失去语文课最珍贵的“留白"艺术一一那种允许思想沉淀、情感发酵的静谧空间。真正的数字赋能，不应止步于教学手段的革新，而应回归语文教育的初心：在技术浪潮中守护人文精神的灯塔，让数字工具成为拓展思维深度的桨橹，而非遮蔽文学本真的迷雾，这或许是我们在欢呼技术进步时最需保有的清醒。
供稿：上海师范大学附属嘉定高级中学 张颖 编辑：沈国全、李舒羽 审核：秦惠康