嘉师研修｜AI筑基新程，智汇赋能未来——嘉定区中小学人工智能骨干教师培训项目正式启动

针对编程教学中普遍存在的“语法记忆难”痛点，项目创新引入AI大模型作为辅助工具。谢老师强调，编程的核心在于“发布精准、无歧义指令以解决问题”。通过精心设计的提示词实践，老师们快速掌握了利用AI生成、调试基础Python代码，并成功实现简单计算、逻辑问题求解等功能。此次项目的首要革新理念，在于通过 AI 技术降低技术门槛。参训老师通过亲身实践，借助 AI 开发出各类交互式网页，便是该理念的生动体现。

秉持“不学习，无模型，非AI”的理念，课程致力于揭开AI模型的神秘面纱。谢老师借助强大的模型应用部署工具XEduHub，引导大家从“使用AI应用”到“调用AI模型”。老师们使用预训练模型进行推理，并实践了ONNX模型的转换与应用方法。通过“目标检测模型”“人体关键点识别”等实例，大家直观感知了模型的输入输出机制，初步体验了数据训练生成智能的奇妙过程，也为后续深入探索数据采集处理、模型构建训练筑牢了认知根基，打开了深度学习的探索之门。

在第二天培训中，刘正云老师带领老师们深度实践了XEduHub工具库，通过图像分类、目标检测、关键点识别等核心任务，掌握模型加载、数据推理与结果可视化全流程。随后聚焦硬件落地，以开源硬件行空板为载体，教师通过USB/Wi-Fi连接搭建Linux环境，将轻量化模型部署至终端设备，并成功开发融合摄像头实时捕捉与TTS语音合成的交互式教具原型。这一从模型调用、硬件适配到系统集成的闭环实践，助力老师们完成从模型使用者到AI系统构建者的能力跃升。

随着培训进一步深入，刘老师引入前沿的“教育智能体”概念与实践，系统剖析了智能体的四大核心模块（感知、决策、执行、学习）及其在教育场景的潜力。借助Coze、Dify等智能体开发平台，参训老师学习了如何构建智能体。大家重点实践了提示词工程，运用CRISPE、CoT等框架优化人机交互逻辑，并探索了工作流设计，将大模型、图像生成、知识库检索等工具串联，打造“校园新闻稿生成助手”等实用工具。老师们深刻认识到，智能体不仅是对话接口，更是能自主规划、调用工具、完成复杂教育任务的“数字协作者”。

本次培训不仅让嘉定区人工智能骨干教师对 AI 赋能人工智能教学有了全新且深入的认识，也为区域人工智能教育的实践创新注入了强劲动力。大家普遍认为，这种聚焦实用工具与教学范式转变、层层递进的沉浸式培训极具启发性。项目后续将持续深化对人工智能模型应用与教育融合创新的探索，推动区域人工智能教育向更高水平、更深层次发展。

上海市嘉定区第一中学附属小学 刘露露：

这两天的人工智能培训干货满满，每一个知识点都极具价值，让我收获颇多。围绕 XEdu工具库的学习充满惊喜，借助其封装的模型，帮助我们轻松完成图像分类、目标检测等复杂任务。此外还能将这些模型部署到行空板，有助于为学生打造充满创意的学习场景。对教育智能体搭建的探索同样精彩，老师逐步演示搭建流程，带领我们从体验到实战，让我对教育智能体有了全新的认知。从图像技术到智能交互，两天的学习为我的课堂教学提供了全新思路，我会将这些所学融入日常教学，让学生体验更智能、更有趣的AI课堂。

上海外国语大学嘉定外国语学校  赵雅雯：

有幸参与本次培训项目，这次培训内容既有理论高度又有实操深度，为一线教师如何将AI技术融入教学打开了全新视野。谢老师的课程，从“用AI学Python”的巧妙设计，到分层讲解AI模型的应用场景，不仅降低了技术门槛，更展示了如何以问题为导向引导学生探索。尤其是通过实际案例演示AI解决复杂问题的过程，让我意识到教师不再是技术的“搬运工”，而应成为学生与AI协同学习的“引路人”。刘老师的实操课程中用到的XEduHub工具库的开放性和便捷性令人印象深刻，从图像识别到自然语言处理，短短几行代码就能部署强大模型，这种“轻量化”实践特别适合中小学场景。而通过开源硬件部署多任务模型，更让我体会到“做中学”的魅力。最惊喜的是教育智能体模块——扣子平台的快速搭建和Dify的本地化部署，为未来打造个性化AI学习助手提供了清晰路径。作为教师，本次培训带给我的不仅是技术提升，更是教育理念的刷新，期待在AI教育道路上继续同行。

华东师范大学第五附属学校 原嫄：

为期两天的人工智能培训收获巨大。首日谢老师指导我们实践了“AI辅助编程”与“模型训练”。通过大模型协作编写Python代码，我掌握了提示词设计与调试技巧；借助Web工具，我体验了模型训练与ONNX推理，切实感受到AI开发门槛的降低。第二天刘老师聚焦“教育智能体”与“开源硬件”。在扣子/dify平台搭建智能体，我学会了设计工作流转化AI能力；通过行空板部署模型，我看到了AI与物理世界交互的教学价值，这非常契合初中生的认知特点。培训内容前沿且实用，从编程到智能体，从云端到硬件，层层递进。衷心感谢专家们的倾囊相授，也很感谢区里给我们老师们搭建学习的平台！未来我将把“提示词工程”“低门槛训练工具”和“硬件联动”融入课堂，引导学生从AI使用者成长为创造者，践行“做中学”理念。

交大附中嘉定分校 腰新月：

感谢区里提供的宝贵培训机会，在刘老师的指导下，我们系统学习了XEduHub深度学习库的应用，掌握了智能体的搭建方法，并完成图像分类、关键点识别、模型部署等多个实践项目，收获颇丰。我认为AI教学可以从应用模型解决问题入手，以问题任务的形式驱动学生理解模型的核心功能及其关联性。教师可通过设计综合性任务，促使学生思考模型间的逻辑关系，灵活组合多种模型解决复杂场景问题。另外，AI教学的内容丰富多样，一方面，教师可聚焦智能体开发、图像识别、肢体动作分析等垂直领域，开设选修课或社团活动；另一方面，也可以结合美术、数学、体育等其他学科，让学生在制作跨学科的综合项目中将AI学以致用。还可以软硬件结合，指导学生完成具有实际应用价值的AI作品或课题等。